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从正儿八经生物学角度来回答：

新生儿的大脑神经元数量和神经元网络连接的复杂度，远远地超过幼年或者成年期。

人类大脑发育的过程不是产生新的神经元、建立新的突触连接。

而是先搞出一个极高复杂度的网络，根据后天的刺激去优化改善。

什么叫优化改善：字面上的优化，优化掉长期没有信号通行的突触，优化掉长期不活跃的神经元，在总是产生同样反应的神经元中只保留一个，抑制总是发生“广播风暴”神经回路。

这种优化的机制非常复杂，涉及到大量的生物化学过程，但总而言之产生的效应就是这些。

至于为什么大脑要这样发育，其实也很简单：神经元是很难在后天建立新链接的，细胞处在三维空间中，缺乏引导，根本无法和远处某个神经元之间新生一条突触。

这方面的论据就是神经损伤几乎无法自愈。

同理还有肾脏损伤无法自愈的原因，旧的细胞死掉以后，新的细胞不知道应该如何填充旧的空间、实现旧细胞的功能，缺乏引导，只能瞎长，最终就是所谓的纤维化。

所以，大脑的发育只能做减法，没法做加法。

02

那么，一个远超正常复杂度需求的网络，其噪音是非常大的，信号的发送者和接受者间可能存在很多条路径（会导致同一个信号先后多次抵达最终的接受者，使得信号发送方的一个信号会导致接受方响应很多次），甚至出现回路（神经链接出现异常回路引发类似计算机网络广播风暴或者录音中的啸叫一样的正反馈效应很有可能是癫痫的病因）。

因此，在没用的神经元和突触被优化掉之前，人类压根产生不了记忆，新生儿对外界的感知就是一片混沌，充斥着大量的噪音和无意义的消息，实际上是一种非常令人绝望的感受，为什么很多娃娃受到外界刺激以后就会大哭大闹，其实那个刺激在他的脑中会如同回声般反复回响，甚至可能感觉如同连绵不绝的雷霆一样。

所以为什么小时候不学习语言长大以后很难学会，就是因为降本增效，相关的神经元因为一直得不到刺激，已经被优化干净了。

生活中有些人脑子不是很好使，有可能就是因为降本增效过猛了。

从这里也可以看出进化智力的生存代价是非常大的，需要在胚胎阶段消耗更多能量发育一个非常复杂的网络，然后在出生以后消耗很多时间进行优化以适应环境。

某种意义上更像一台FPGA，需要后天重新编程优化，而普通动物就是ASIC，出生就已经写死了，直接用，想改？没门儿。

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说到这里顺便再说下记忆，人类记忆的存储方式应该不是一种静态存储（类似于磁盘的机制），而是一种动态存储（类似于DRAM的机制），有一些专门的回路反复地将特定信号在特定的路径上绕行，从而把内容存储在这种一圈圈绕行的信号中。

读取的时候只需要把抑制这个回路对外广播的开关打开，信号就会走到外面的解析层被解读出来（而不是由某个静态的结构去存储，需要的时候由专门的类似于磁头一样的东西读取出来）。

这可以部分解释脑缺氧导致记忆丢失的原因（缺氧相当于断电，动态信息反复绕行刷新是需要耗能的，断电以后就消失了）。

作者：karlestira

编辑：景晨